RoboCat & RoboFalcon

Die Challenge «Robotfalcon & Robocat» beschäftigt sich mit der Frage, wie landwirtschaftliche Flächen wirksam vor Mäuseschäden geschützt werden können, die jährlich erhebliche Ertragsverluste verursachen. Dazu werden Felder mithilfe leichter Drohnen aus der Luft erfasst, um Schadstellen sichtbar zu machen und diese als Grundlage für zukünftige Erkennungsmodelle zu nutzen. Der Robotfalcon übernimmt die Aufgabe Mäusebefall in einem möglichst frühen Statium zu erkennen, während der Robocat bodennah Mäuseaktivität lokalisiert. Die dabei entstehenden Drohnenbilder und Radarscans werden mit Computer-Vision-Methoden verarbeitet, um Hotspots eindeutig zu identifizieren. Eine zentrale Herausforderung liegt darin, robuste Modelle zu entwickeln, die trotz Vegetationsunterschieden, Störungen und Witterung zuverlässig arbeiten. Gleichzeitig müssen die Systeme so gestaltet sein, dass sie von Landwirten ohne technisches Spezialwissen intuitiv bedient werden können. Besonders spannend ist die Frage, wie Luft- und Bodensysteme zu einem integrierten Frühwarn- und Interventionskonzept zusammenwachsen können. Am Hackathon sollen funktionsfähige Prototypen, Konzepte oder Modelle entstehen, die zeigen, wie ein vollständig autonomes und datengestütztes System zur Mäuseerkennung und -eindämmung künftig aussehen könnte.