CO₂-freie Gewächshausheizung mit saisonalem Erdwärmespeicher
Dieses Projekt präsentiert ein technisches Konzept fur CO₂-freie, autarke Gewächshausheizungssysteme durch saisonale Wärmespeicherung im oberflächennahen Erdkörper unter dem Gewächshaus. Die im Gewächshaus gesammelte Sommerwärme wird durch einen Wärmetauscher in ein Rohrsystem in den Erdkörper geleitet und im Winter über eine Wärmepumpe entnommen und zur Heizung der Pflanzentische verwendet. Die Steuerung soll durch künstliche Intelligenz unterstützt werden.
Challenge Owner Peter Müller
Publikationsdatum 08.01.2026
Eine künstliche Intelligenz (AI) soll auf einem lokalen Computer laufen und hat über einen MCP Server Zugriff auf Daten von Shelly-Sensoren und -Aktoren, die über homeassistant ausgelesen werden. Zusammen mit Meteo-Daten soll die AI die Lade- und Entladevorgänge optimieren und die Temperatur der Gewächshaustische optimal regeln. Die Herausforderungen bestehen darin, 1. ein geeignetes LLM auszuwählen, das Open Source als lokales Modell verfügbar ist. Zur Auswahl stehen Apertus, Olmo, Rnj-1, Qwen, Deepseek, Mistral und GPT-oss. 2. zu bestimmen, wie die Daten gespeichert werden können, damit die AI in Echtzeit darauf zugreifen kann und Vorhersagen machen kann, um die Steuerung zu optimieren. 3. die AI auf geeigneten Algorithmen und Zielvorgaben zu trainieren. 4. die Anzahl und Positionierung der Shelly-Sensoren und -Aktoren zu bestimmen. Zur Verfügung steht ein ASUS NUC 14 Performance mit CPU i9 185, 64 GB RAM, GPU RTX 4070 mit 8 GB VRAM, Ubuntu 24.04, ollama oder LMStudio. Die Machbarkeitsstudie der FHNW kann zur Verfügung gestellt werden.